La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un proyecto aislado para convertirse en un reto de integración. Durante el Dell Technologies Forum 2026, Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México, señaló que las empresas necesitan conectar datos, infraestructura y seguridad para pasar de la experimentación a resultados concretos, en un momento en que el ritmo de adopción tecnológica también eleva las exigencias de cómputo y protección.
“Hoy el reto es construir organizaciones más inteligentes, seguras y preparadas para esa etapa de crecimiento. En Dell Technologies, creemos que todo este fundamento se sustenta en tres pilares: primero, la modernización del centro de datos; segundo, el uso de la inteligencia artificial, y tercero, el lugar de trabajo moderno”, afirmó Aguilar.
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La IA exige una estrategia conectada
El directivo presentó resultados del estudio "Preparación de la empresa para la era moderna", realizado entre más de 3 mil tomadores de decisiones de 35 países, incluido México. El 68% de los líderes mexicanos señala que genera ineficiencias al abordar la IA, la modernización del centro de datos y del entorno de trabajo como proyectos independientes.
Además, 42% de las organizaciones todavía no cuenta con un plan claro para integrar IA, datos y seguridad, mientras que 94% de los líderes espera que la seguridad y la ciberresiliencia formen parte de las propuestas desde el inicio.
Para Aguilar, estos datos muestran que la transformación ya no puede plantearse como una suma de proyectos separados. La prioridad es construir una estrategia conectada que permita llevar los casos de uso de IA desde las pruebas iniciales hasta su operación a escala.
Más IA, más presión para la infraestructura
La velocidad de adopción también está modificando la economía de la IA. Aguilar explicó que el costo por token ha bajado más de 80% en el último año, mientras su uso se ha multiplicado más de 300 veces. De acuerdo con los datos compartidos durante el foro, el consumo de tokens superó los 100 billones en 2025.
Esto significa que, aunque procesar IA puede resultar más barato, las organizaciones requieren cada vez más capacidad de cómputo. A ello se suman necesidades de energía, enfriamiento y nuevas condiciones de ciberseguridad.
“En otras palabras, la IA está costando menos, pero se está necesitando mucho más capacidad de procesamiento. Especialmente por el uso creciente de los modelos de razonamiento”, señaló Aguilar.
Ante este escenario, planteó combinar nube pública, nube privada y edge según las características de cada carga de trabajo. También destacó la importancia de contar con datos preparados para IA, infraestructura distribuida, seguridad desde el diseño e integración tecnológica.
Del piloto al trabajo cotidiano
Asimismo, recomendó llevar la IA al lugar donde las personas trabajan. Aguilar sostuvo que la PC adquiere un papel estratégico, ya que los agentes de IA realizan más tareas de manera autónoma y aumentan las exigencias de procesamiento.
Durante el foro se mencionó que la discusión también ya llegó a las industrias creativas y deportivas. El director y productor Gary Alazraki explicó que utiliza IA para tareas repetitivas de producción, como elaborar storyboards, reportes y otros procesos administrativos, con el objetivo de dedicar más tiempo al pensamiento creativo.
Por su parte, el periodista deportivo Alberto Lati señaló que el deporte muestra cómo los datos pueden potenciar las capacidades humanas. Puso como ejemplo a los porteros, que utilizan información para anticipar hacia dónde pueden dirigirse los penales, aunque la decisión final sigue dependiendo de la reacción y las condiciones del momento.
En un mensaje difundido durante el encuentro, Michael Dell, CEO y fundador de la compañía, resumió así el cambio de escenario: “La inteligencia abundante ya no está en el horizonte. Ya está aquí. La inteligencia se está convirtiendo en infraestructura, tan fundamental como la electricidad”.
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